Offline-first · Datenschutzorientiert · Klinisch zu validieren

Vital- und Raummarker für die geriatrische Forschung.

Ethical Saving verbindet günstige Smartwatches mit funkbasierter Raumsensorik zu einer offline-fähigen Forschungsplattform für Altenheime, Kliniken und den Rettungsdienst. Die Technik ist vorbereitet; Messgüte, Alarme und klinischer Nutzen werden erst in Studien geprüft.

Studienpartnerschaft anfragen Wie es funktioniert

Getragen von der Ethical Saving gUG (gemeinnützig) · DACH-Region · Entwicklungs- und Studienvorbereitungsphase

Das Problem

Zu wenig Personal, zu wenig Überblick — gerade nachts.

Pflegeeinrichtungen und Stationen arbeiten am Limit. Stürze bleiben unbemerkt, Vitalzeichen werden nur stichprobenartig erfasst, und beim Übergang vom Rettungsdienst in die Klinik gehen wertvolle Informationen verloren.

~1,8 Mio.
Menschen in Deutschland in vollstationärer oder ambulanter Pflege (Statistisches Bundesamt, Pflegestatistik 2021)
> 30 %
der über 65-Jährigen stürzen mindestens einmal jährlich (WHO, Falls Fact Sheet)
~115.000
offene Stellen bzw. Fachkräftelücke in der Alten- und Krankenpflege (Größenordnung lt. Bundesagentur für Arbeit / BMG)
Die Lösung

Ein System, drei Bausteine.

Modellabhängige Wearable-Daten und experimentelle Raummarker — zusammengeführt auf einem lokalen Server in der Einrichtung.

⌚

Smartwatch-Schicht

Ausgewählte Armbänder liefern modellabhängig Herzfrequenz, SpO₂ und Bewegung. Adapter kapseln die jeweiligen Protokolle; die Messgüte wird je Modell gegen klinische Referenzen geprüft.

📶

WiFi-CSI-Sensorik

Aus Veränderungen von WLAN-Signalen berechnet das System Forschungsmarker für Anwesenheit, Bewegung und Sturzverdacht. Zuverlässigkeit und Mehrpersonenzuordnung sind noch zu validieren.

🖥️

Lokaler Server

Alle Daten laufen auf einer kleinen Appliance in der Einrichtung zusammen. Offline-First, kein Cloud-Zwang, volle Kontrolle über die Daten.

Alle Details zur Lösung →
Neuro-Hand-Reha

Handtraining direkt im Browser.

Die Patienten-App kann ohne Installation als Web-App gestartet werden. Die Kameraauswertung läuft auf Smartphone, Tablet oder Computer; Bilder werden nicht hochgeladen oder gespeichert. Sitzungen werden bei fehlender Verbindung verschlüsselt lokal vorgemerkt und später synchronisiert.

Hand-App öffnen Übungskatalog
  • Front- und Rückkamera mit lokaler Hand-Landmark-Erkennung
  • Sicherheitscheck, Pause, Abbruch und Qualitätsstatus
  • Patientenzuordnung und verschlüsselte Offline-Warteschlange
  • Explorative Forschungsmetriken, keine klinische Goniometrie
Benötigt HTTPS und eine erteilte Kameraberechtigung. Die Funktion ist Forschungssoftware und ersetzt keine therapeutische Beurteilung.
So funktioniert's

Vom Sensor zur Pflegekraft — in Sekunden.

1

Erfassen

Smartwatches liefern modellabhängige Werte; WLAN-Signale liefern experimentelle Bewegungs- und Anwesenheitsmarker.

2

Bündeln

Eine ESP32-S3-Funkbrücke pro Zimmer liest die Watch per Bluetooth aus und sendet alles per WLAN weiter.

3

Auswerten

Der lokale Server speichert Daten und berechnet klar gekennzeichnete Forschungsmarker beziehungsweise Hinweise.

4

Hinweisen

Die Pflegekraft sieht den Status pro Bewohner im Dashboard und bekommt Hinweise — keine Diagnose, keine Therapieentscheidung.

Architektur auf einen Blick

Vom Handgelenk zur Pflegekraft.

Vier Schichten, ein klarer Datenfluss — verschluesselt, lokal, ohne Cloud-Zwang.

System-Architektur: Smartwatch zu ESP32-Funkbruecke zu lokalem Server zu Dashboard
Ehrlich bleiben

Was die Funksensorik kann — und was nicht.

Wir trennen technische Funktionen von noch ausstehender klinischer Validierung. Transparenz ist Teil unserer Mission.

Im MVP enthalten

  • Anwesenheits- und Bewegungsmarker technisch erfassen
  • Smartwatch-Werte modellabhängig anzeigen
  • Sturzverdacht als Forschungsmarker dokumentieren
  • Daten lokal puffern und rollenbasiert bereitstellen

Nicht im MVP / Forschung

  • Klinisch validierte Atmung oder Herzfrequenz allein per Funk
  • Medizinische Diagnosen jeglicher Art
  • Therapie- oder Medikationsentscheidungen
  • Ersatz für ärztliche oder pflegerische Beurteilung
Einordnung: Ethical Saving startet bewusst als Komfort- und Wellness-Hinweissystem. Ein regulatorischer Pfad in Richtung Medizinprodukt (MDR, Klasse IIa) ist als spätere Stufe vorgesehen — siehe Technologie & Regulatorik. Eine transparente Übersicht zu bereits umgesetzten und noch offenen Nachweisen steht im Abschnitt Validierungs- und Compliance-Status.
Für wen

Drei Einsatzfelder, ein System.

🏠

Altenheim & Pflege

Untersucht wird, ob nächtliche Sturzverdachts- und Anwesenheitsmarker Pflegeabläufe sinnvoll ergänzen können.

🏥

Krankenhaus

Forschungsnahe Vitaltrends und Raumhinweise auf Normalstationen, ergänzend zu klinischen Referenzmessungen und Pflegebeurteilung.

🚑

Rettungsdienst

Geprüft wird, ob Wearable-Daten ab dem ersten Kontakt strukturiert erfasst und neben klinischen Messungen übergeben werden können.

Datenschutz & Wirkung

Daten bleiben im Haus. Wirkung bleibt beim Menschen.

Als gemeinnützige Unternehmergesellschaft messen wir uns nicht an Rendite, sondern an Entlastung für Pflegekräfte und Lebensqualität für ältere Menschen. Erlöse fließen mission-konform zurück in Weiterentwicklung und Versorgung gemeinnütziger Träger.

  • DSGVO-orientierte Technik; DSFA und lokale Freigabe vor Einsatz
  • Rollen- und Rechtesystem (Pflege, Arzt, Admin)
  • Verschlüsselung der Daten im Ruhezustand und im Transport
  • Offline-Betrieb — kein Cloud-Zwang

Finanzierung & Partner

Aktuell ist alles privat von Fabian Temme finanziert, wir freuen uns über Ihre Unterstützung.

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Wir suchen Einrichtungen für kontrollierte technische Vorläufe und klinische Validierungsstudien nach Ethik-, Datenschutz- und IT-Freigabe.

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